AI对5G的影响

发布时间：2023-12-25 06:44:26 所属栏目：通讯来源：DaWei

导读： 5G是下一代移动通信的迭代，它将使无线服务的延迟和吞吐量大大降低，比前代有很大的改进。5G还将迎来移动网络的其他变化，包括云原生软件驱动的组件，以及一直到无线网络(RAN)的开放接口。所

5G是下一代移动通信的迭代，它将使无线服务的延迟和吞吐量大大降低，比前代有很大的改进。5G还将迎来移动网络的其他变化，包括云原生软件驱动的组件，以及一直到无线网络(RAN)的开放接口。所有这些新技术都伴随着更多的复杂性，但移动运营商无法承担增加网络运营成本以应对这种复杂性。这就是人工智能的作用。AI对于5G和边缘计算的成功至关重要，它可以实现自我监测能力，确保服务的高质量和低延迟。虽然这些技术对于商业技术堆栈来说可能都不新鲜，但它们从未像现在这样与企业的需求相关或关键。

AI对5G的影响

AI应用开发者和5G服务提供商未来的可能性越来越大，特别是当这两种技术结合起来时。就其本身而言，5G的能力可以提高速度;但是，当与AI结合时，就会有全新的机会。基于AI的应用可以对5G网络产生的数据做出近乎实时的反应，为自动化的可能性提供了一个全新的领域。而对于5G来说，AI的自动化能力至关重要。因为5G网络比前代移动网络更加复杂，需要全天候持续的高性能监控，以确保其持续不断地运行在可扩展性的最佳水平。这种观测不能完全由人类拥有，因为它需要全天候的管理来保证网络的优化和良好运行。运用AI 的自检测功能刚好能够达成此目的。此举不但能有利于5G网络的营运效率及管理，也可达到节省开支的目的;因此，许多服务提供商将采用人工智能来构建能够自我管理和自我修复的网络。

采用5G和人工智能的行业将发生巨大变化，创造出可以作为竞争差异化因素利用的新机会。制造业是最有希望被先进技术改造的行业之一。该行业正朝着完全自动化的方向发展，利用人工智能来确保它在没有人类干预的情况下智能地行动和反应。但它也需要5G;不仅是为了降低延迟要求，也是为了促进边缘计算的应用。边缘计算在制造业中的应用将使正在网络上传播的必要数据尽可能地靠近每台机器，以便准确地实时传递。工业设备将能够智能化、自主化地工作，最终实现生产的各个环节都能自主管理。

（编辑：淳化站长网）

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