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深度学习下一阶段：神经架构自学习，带来优秀的计算机视觉模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：80
深度学习是人工智能模型的先驱。从图像识别、语音识别，到文字理解，甚至自动驾驶，深度学习的来临极大地丰富了我们对AI潜力的想象。 那么，深度学习为何如此成功呢？ 主流思想认为，一个重要的原因是，深度学习成功的原因是不依靠人类直觉来构建或表示数[详细]
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无人驾驶元老被起诉，窃取谷歌1.4万份机密文件给Uber
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：196
Anthony Levandowski是硅谷的一位明星工程师，作为自动驾驶技术的领军人物，他致力于自动驾驶汽车的研发，是谷歌联合创始人Larry Page的心腹。 除了谷歌，为了在自动驾驶领域拥有得力战将，好几家资本都向Anthony Levandowski抛出了橄榄枝，其中就包括他的[详细]
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世界AI大会三马纵论：马云乐观、马斯克悲观，马化腾提了个大危害
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：145
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 2019世界人工智能大会今日在上海开幕。 CMU计算机学院院长Tom Mitchell、马化腾、沈向洋和汤晓鸥等一众AI大咖发表了演讲。 另外还有最受关注的马云和马斯克的二马对话。 整个过程亮点[详细]
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论机器学习模型的可解释性
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：82
在2019年2月，波兰政府增加了一项银行法修正案，该修正案赋予了客户在遇到负面信用决策时可获得解释的权利。这是GDPR在欧盟实施的直接影响之一。这意味着如果决策过程是自动的，银行需要能够解释为什么不批准贷款。 在2018年10月，亚马逊人工智能招聘工具[详细]
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走心整理——十个常用深度学习算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：185
过去十年里，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的整长。我们几乎每天都可以在计算机程序、行业会议和媒体上看到机器学习的身影。很多关于机器学习的讨论都混淆了机器学习能做什么和人类希望机器学习能做什么。从根本上讲，机器学习是运用算法从原始数据中[详细]
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人工智能对业务分析师意味着什么
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-31 热度：168
如今，人工智能不再是一个热门术语，而很多环境业务分析师和其他分析师发现采用人工智能技术可以更好开展工作的现实。分析师需要学习更多的分析技能，并确定可以利用的关键问题和机会。尝试采用新兴技术仍然有效，但分析师需要适应，以强调他们可以为组织[详细]
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投资者情绪稳定，滚滚资金继续涌向人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：69
随着2019年秋季的到来以及前两个季度的结束，现在是时候对上半年人工智能市场的全球风险投资趋势做出总结了。首先做出一句话总结：投资者对于AI的兴趣保持稳定，但还没有达到峰值。 宏观图景 根据毕马威的统计，风险投资支持下的AI企业在今年上半年的6512[详细]
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关于人工智能职业和薪酬的7个统计数字
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：77
现在紧缺和高薪的人工智能工作是什么?哪个工作需求强?人工智能将创造多少就业机会?人们需要了解一下统计数据。 毫无疑问，人工智能人才市场目前处于白热化状态。根据调研机构Gartner公司的数据，人工智能创造的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元。根据IDC[详细]
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现代机器人之父：超强AI只是幻想
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：111
编者注：本文作者是Brian Bergstein，他是《麻省理工科技评论》的副主编与执行编辑以及美联社的技术编辑。 1984年的某天，罗德尼布鲁克斯（Rodney Brooks）在泰国的家中感到炎热、无聊、孤独。正是在这种情形之下，他灵光乍现，产生改变机器人技术领域发展[详细]
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智慧城市：将炒作与现实分开！
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：114
围绕智慧城市的热情空前高涨，但在这种疯狂运动中，我们经常会忘记智慧城市对我们的影响。 人工智能 今天，超过一半的世界人口(55%)生活在城市地区，预计到2050年，这一比例将增加到68%。考虑到这些，政府、城市规划师和技术专业人士提出了智慧城市的概念[详细]
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麦肯锡合伙人Karel Eloot：3×Simpler正在提升工业机器人的用户体验
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：115
在两年前的意大利比萨的威尔第歌剧院里，意大利男高音歌唱家安德烈波切利(Andrea Bocelli)与卢卡爱乐乐团合作演出。与往常不同的是，这次指挥家喧宾夺主拿着指挥棒的是由瑞典科技公司ABB制造的双臂机器人YuMi。 YuMi展现了机器人的感知和自我学习的能力，[详细]
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数学模型正在破译人类视觉形成的秘密
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：63
人类视觉如何形成？时至今日，这仍然是一个迷：大脑的视觉系统从世界本身收到的信息却非常有限，这同时也意味着，我们看到的大部分内容主要来自想象。 纽约大学数学家Lai-Sang Young表示：我们认为自己看到的很多东西是经过大脑进行重构的，实际上我们并没[详细]
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相关不等于因果，深度学习让AI问出“十万个为什么”
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：80
大数据文摘出品 来源：searchenterpriseai 编译：张大笔茹 生活经验告诉我们，相关关系并不能直接推导出因果关系，但不管是日常生活还是学术研究，对于因果关系的解释要远比相关关系重要得多。很多时候，我们也会对事件之间的因果关系捉襟见肘。 如果，把[详细]
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“Rollbot”软体机器人无需动力就能改变形状
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：174
据外媒报道，来自哈佛大学约翰保尔森工程与应用科学学院 (SEAS)和加州理工学院工程与应用科学学院的科学家们开发出了一种新的软体机器人。这种软体机器人可以响应外部刺激而移动和改变形状，为未来的无系绳软体机器人铺平了道路。 该团队转向折纸，使用连[详细]
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人工智能的第三次寒冬是否来临？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：185
人们对人工智能有着无限遐想，它早已成为小说和电影最热门的主题。提及人工智能时，脑海中总是会浮现钢铁侠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物星期五)、《超能陆战队》里的大白或者《西部世界》高科技成人主题公园的画面。 尽管人工智能作为生[详细]
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脑门贴张纸，骗过超强人脸识别系统！华为出品，Face ID已阵亡
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-27 热度：145
而骗它的人，是来自莫斯科国立大学和华为莫斯科研究院的科学家。 他们的符上有特殊纹路，可以迷惑AI，这叫对抗攻击。攻击成本很低，符是普通的彩色打印机打出来的。 团队说，这是一个很容易复现 (Easily Reproducible) 的方法，还不光对ArcFace这一只AI有[详细]
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DeepMind巨额亏损的背后，今天的AI是否选对了方向？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-24 热度：88
DeepMind 可能是全世界最大的专注于科研的 AI 公司，但它正在遭受巨额亏损，过去三年的亏损超过 10 亿美元，而且未来 12 个月还有超过 10 亿美元的债务需要偿还。 这是否意味着 AI 正在分崩离析呢? 事实并非如此。做研究需要花钱，DeepMind 每年都在做更多[详细]
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揭秘AI训练内幕：帮助AI进化的除了专家，还有全球无数上班族
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-24 热度：184
划重点： 在AI系统能够学习之前，必须有人标记提供给它的数据，这项工作对自动驾驶汽车、监控系统和自动化医疗等AI的创造至关重要。 大型科技公司对注释数据的工作往往保持沉默，因为他们面临着隐私维权人士对他们存储并与外部企业共享大量个人数据的担忧[详细]
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哈佛新研究登上Science封面：这个机械外骨骼，是条“轻功”短裤
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-24 热度：152
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 刚刚，Science封面刊发外骨骼穿戴设备的最新研究。 这是一款神奇的设备，能像穿短裤（方便）一样穿在身上（简洁），不仅能帮你跑步，也能帮你走路，上坡下坡也没问题（适用场景多）。[详细]
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10分钟带你打开深度学习大门，代码已开源
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-24 热度：179
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 深度学习技术的不断普及，越来越多的语言可以用来进行深度学习项目的开发，即使是JavaScript这样曾经只是在浏览器中运行的用于处理轻型任务的脚本语言。 TensorFlow.js是谷歌推出的基[详细]
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中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-24 热度：129
总的来说，当前人工智能已成为全球新一代技术革命和产业转型的驱动力, 其发展可以促进我国产业结构调整和经济实力提升。 现有的人工智能产业和应用正在经历新一轮的快速发展, 大批创新技术和相关产业正在迅速崛起, 未来10年, 人工智能可能衍生出大规模的产[详细]
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又一AI造假事件曝光
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：163
AI 取代码农还没实现，却有公司大开脑洞反向操作，用码农冒充 AI。 一家名为 Engineer.ai 的印度创业公司就是这么干的，他们声称用 AI 技术来编写代码，使每个人都能够构建和运行定制软件。但据华尔街日报引述该公司多位高管和员工的说法，这家公司实际上[详细]
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想知道深度学习优化算法的原理？点我！快点我
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：199
深度学习是一个高度迭代的过程。必须尝试超参数的各种排列才能确定最佳组合。因此，在不影响成本的前提下，深度学习模式必须在更短的时间内进行训练。本文将解释深度学习中常用优化算法背后的数学原理。 优化算法 在算法f(x)中，优化算法可得到f(x)的最大[详细]
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麻省理工的 AI 新研究：你不会织毛衣没关系，交给 AI 就行了
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：178
说到人工智能，除了某些很酷的前沿应用外，其实对于这个话题我们经常会想到「假」这件事，用人工智能完成的造假除了一些灰产之外，更成为了一种娱乐方式，其中最有名的可能就是 AI 换脸的了，这种换头术至今还在 B 站大肆流行着。 相反的，AI 应用在现实中[详细]
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自动驾驶AI算法和多传感器融合技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-23 热度：158
高级的自动驾驶提供了对周围环境的高级感知，并且在人类介入很少或完全不介入的情况下行驶。3-5级的自动驾驶包括了控制关键刹车、转向和其他无人自动驾驶功能的自动安全系统。因此，鉴于这些高级的自动驾驶功能，安全是汽车制造商必须考虑的最重要的因素之[详细]
