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大数运算（小项目）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：66
? ?我们都知道每个变量都有类型，而类型都取值范围。如char类型的取值范围为[-128,127]。而类型中取值范围最大的当属long long型。其取值范围为[0x8000000000000000，0x7fffffffffffffff]。当我们在计算时，难免会超出范围，我们称之为溢出。那么，应如何来[详细]
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利用SVM 实现文本分类的实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：107
原文来自：http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘，也曾经将libsvm进行包装，写了一个文本分类的开软软件Tmsvm。所以这里将之前做过一些关于文本分类的东西整理总结[详细]
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为大数据处理加速 ——BoCloud博云与TalkingData联合打造DataCru
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：130
5月19日，BoCloud博云与TalkingData在北京联合发布DataCruiser高弹性大数据云平台，通过BoCloud云架构与TalkingData大数据分析平台的有机融合，提供完整的应用容器和大数据计算相关的组件仓库和便捷的操作模式，使客户在面对“互联网+”时代爆炸性的数据处理[详细]
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数据分析基础内容介绍 ：模型、工具、统计、挖掘与展现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：132
关联阅读 （点击标题即可） 【必看】数据科学家需要的三大核心技能。 【启示】如何成为一名合格的数据科学家。 【实例】数据科学家所需的技能和素质。 天龙八步 | 8步从Python白板到专家，从基础到深度学习。 轻松阅读，音乐作伴； 1. 数据分析多层模型介绍[详细]
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2016#34;百度之星#34; - 资格赛（Astar Round1）（hdu5685（线
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：200
Problem A 题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5685 解题思路： 可以用线段树求解，但是数据有问题，前期一直re，不晓得哪里错了，看了讨论才知道，数据有问题，后期数据被更正过来。但是 在hdu交时，一直wrong，看别人比赛时的代码都是[详细]
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LearningR-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：138
R自带函数 reshape2 data restructuring dplyr data aggregation tidyr 待整理 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。 cars - mtcars(1:5,1:4)carst(cars) 数列array进行维度转[详细]
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菜鸟上路，杭电OJ1002之大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：112
Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T lines follow,each line consists of two positive integers,A and B. Notice that the integers are very large,that means you should no[详细]
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HDOJ/HDU 1133 Buy the Ticket(数论~卡特兰数~大数~)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：161
Problem Description The “Harry Potter and the Goblet of Fire” will be on show in the next few days. As a crazy fan of Harry Potter,you will go to the cinema and have the first sight,won’t you? Suppose the cinema only has one ticket-offi[详细]
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行业专家采用大数据预测寿命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：168
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 日前，英[详细]
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2016#34;百度之星#34; - 资格赛（Astar Round1）Problem B(大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：157
Problem B ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序列。对于给定的一个全1序列，请[详细]
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大数加法 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：184
#includeiostream #includestdio.h #includestring.h #define MAXLEN 300 //大数的长度 using namespace std ; int Input( char n[]) //将大数读入的函数 { char s[MAXLEN]; int i,l; for (i = 0 ; i MAXLEN; i++) n[i] = 0 ; if ( scanf ( "%s" ,s) 1 ) ret[详细]
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2016百度之星 资格赛 1002 Problem B 递推加大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：195
Problem B Accepts: 2515 Submissions: 9216 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序[详细]
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HDOJ1047大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：124
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;import java.io.*;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); int t; t=cin.nextInt(); int i=1; while(i=t) { BigInteger a; BigInteger z=[详细]
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HDOJ1042大数相乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：71
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); int t; while(cin.hasNextInt()) { t=cin.nextInt(); if(t==0) { System.out.println(1); } else[详细]
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第10章－基于树的方法(2)-树的剪枝
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：136
10.8 通过剪枝得到最优规模的树 之前我们讨论的都是如何生成树，接下来我们要讲解的是如何进行剪枝。 我们令一个树 T 的误分类误差的期望为 R ? ( T ) . 回想一下，我们是用再代入误差估计，估计的 R ? ( T ) ，即 R ( T ) = ∑ t ∈ T ′ R ( t ) = ∑ t ∈[详细]
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HDOJ1063大数相乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：189
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;import java.math.BigDecimal;import java.io.*;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); BigDecimal a; while(cin.hasNextBigDecimal())[详细]
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HDOJ2018大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：128
import java.util.Scanner;import java.math.BigInteger;import java.math.BigDecimal;public class Main{static public void main(String[]args){Scanner cin=new Scanner(System.in);BigDecimal[] a=new BigDecimal[55];a[1]=new BigDecimal("1");a[2]=new[详细]
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九度-1198：a+b（大数相加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：157
题目描述： 实现一个加法器，使其能够输出a+b的值。 输入： 输入包括两个数a和b，其中a和b的位数不超过1000位。 输出： 可能有多组测试数据，对于每组数据， 输出a+b的值。 样例输入： 2 6 10000000000000000000 10000000000000000000000000000000 样例输出[详细]
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R语言大数据分析平台RRE正式更名为Microsoft R Server
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：81
Microsoft在去年一月份宣布收购Revolution Analytics,现在SQL Server 2016已经支持连接R语言和Microsoft R Server的大数据算法。Microsoft还提供基于Azure的数据科学虚拟机。详见雪晴数据网发布的文章微软的新数据科学虚拟机 Microsoft R Server 以前称为 Re[详细]
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2016百度之星选拔 1002 递推和大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：143
http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 #include iostream#include memory.h#include string#include algorithmusing namespace std;const int M=201;int f[M][500];void Add(int x,int y){int i,j,k,p=x+1,t;i=j=1[详细]
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POJ 1053 Integer Inquiry (大数加法,还是Java大法好)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：130
Integer Inquiry Time Limit: ?1000MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?32674 ? Accepted: ?12789 Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip Diller. He extended his exploration of powers of 3 to go from 0[详细]
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在数据分析、挖掘方面，好书推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：119
入门读物： 深入浅出数据分析 (豆瓣)?这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 (豆瓣)?通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。 数据之美 (豆瓣)?一本介绍性的书籍，每章[详细]
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BI Automation Framework
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：105
com.oracle.biqa.framework.webdriver. WebAutomation (接口类) Selenium.WebElement.WebElement(String xpath_obj) //获得页面元素 void setObject(String xpath_obj) //设置button void setObject(String xpath_obj,String value) //输入input void setObj[详细]
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POJ 1001 Exponentiation(大数幂,还是Java大发好!需调用多个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：111
Exponentiation Time Limit: ?500MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?156303 ? Accepted: ?38063 Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example,the comput[详细]
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数据标准化与PCA白化原理探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：192
PCA是实验中很常用的工具，一般用来做降维，它的实现有很多很多种，其中牵涉相当多的细节，笔者在实现PCA时常常有困惑，为什么查到的各种代码总有一些不同的trick，有时候对样本提前归一化？有时候又要减均值？这些操作对于PCA降维效果到底有什么影响？这篇[详细]
